如何解决 适合大学生的兼职推荐？有哪些实用的方法？

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顺便提一下，如果是关于 初学者学习机器学习必看的基础书有哪些？ 的话，我的经验是：初学机器学习，推荐几本基础又好懂的书，帮你打好根基： 1. 《机器学习》—周志华 这本书中文写得超棒，理论讲得清楚，例子也贴近实际，适合零基础入门。 2. 《Pattern Recognition and Machine Learning》—Bishop 英文书，但非常经典，系统介绍了机器学习和概率模型，深入但不难，大概能帮你搭建整体认知框架。 3. 《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow》—Aurélien Géron 喜欢动手的朋友必备，有大量代码示范，从基本算法到深度学习，边学边实践。 4. 《机器学习实战》—Peter Harrington 书比较老，但概念清晰，搭配python代码，适合练手。 5. 《李航机器学习》 也是中文经典，理论和数学细节都有，想深入数学基础可以看。 总而言之，先从通俗的入门书开始，理解核心概念，再挑一本实战书边写代码边学，效果最佳。加上多实践、多看网上免费资源，慢慢你会越来越有感觉。祝学习顺利！

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